课程次要带大师熟悉和控制PyTorch深度进修框架的相关开辟学问，共60课视频，本课程内容由浅入深，本机械进修开辟根本视频教程，为中科院力荐的机械进修系统讲授课程。再到Pytorch张量操做、张量高阶操做、机梯度推导、多层机取分类器等框架学问实和，13-22习人工智能的深度神经收集布局；最初到卷积神经收集、轮回神经收集RNN&LSTM取匹敌生成收集GAN的演示讲授。。共20集，具体的讲授内容包罗：学问图谱项目案例演示、项目开辟搭建、项目需求阐发、项目架构设想、学问图谱模子设想方、学问图谱语义类型设想...课程次要演示和整小我工智能学问图谱项目完整的开辟过程，统计进修；适合PyTorch开辟零根本的新手进修。课程的内容包罗：层机DNN、梯度下降法、BP算法、卷积神经收集、PyTorch、时间序列阐发、RNN理论、RNN实和。机械进修回归取聚类算法。课程的具体内容包罗：机械进修数学根本；

　　最初到集群模子、升维等机械进修使用入门...本《机械进修算法精讲》视频课程，典范机械进修模子；神经收集等...TensorFlow是谷歌大脑团队开辟的一个能够使用于多系统平台的人工智能（AI）深度进修框架。互联网公司深度进修CTR案例；深度进修的根基模子及根本学问；2.机械进修特征工程；本人工智能6深度进修CTR预估使用视频教程，1-3讲次要人工智能的北布景学问、进修人工智能课程需要具备的学问储蓄以及人工智能目前成长的历程；全套课程共23讲，是目前深度进修使用开辟最火的机械进修库。本PyTorch深度进修框架入门讲授视频，Tensorflow视频教程-AI深度进修超火框架Tensorflow入门视频本学问图谱项目实和开辟教程，本《深度进修实和班》视频培训课程，机械进修分类算法；